校园智能标签管理系统

产品介绍

PRODUCT INTRODUCTION

通过标签萃取、标签管理、标签圈群、群组分析、全面画像，构建以业务价值为导向的标签体系和多样化群组，将数据资产标签化，数据标签价值化，降低运营人员数据使用的门槛，减少业务需求的沟通和开发成本，应用于企业智能化运营与营销，落地数据价值。通过对标签数据的用户的分析，可以进行精准营销，和智能推荐等相关操作，不断提升应用服务的质量，不断的吸引用户，提供服务。同时，帮助用户实现深入需求洞察、精准识别和个性推荐等差异化的服务。

校园智能标签管理系统业务架构图

精细化授权

在RBAC、ACL、DAC权限模型基础中，增加ABAC权限模型（基于标签体系），支持组织授权、角色授权、用户资源授权，可以更精细化、最小化的授权到用户。

智能化推荐

通过分析用户的历史行为给用户的兴趣建模，从而主动给用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。

产品功能

PRODUCT FUNCTION

标签建模

基于OLP模型体系化梳理标签，建立“实体-关系-属性”数据模型，基于该模型对标签进行查漏补缺，梳理出标签类目与标签。

标签生成

主要包括实体管理、关系管理、标签管理，标签支持原子标签、衍生标签、组合标签、自定义标签、算法标签等，通过不同类型标签的属性和产生规则生成对应标签。同时支持外部系统直接导入标签。

标签治理

基于标签全生命周期管理，将标签从用途、统计方式、时效等不同的维度交叉分类梳理，对标签价值评估、标签申请-审批流程、数据应用权限控制等多方面进行标签治理，让标签有用、易用、有价值、更智能。

标签应用

根据标签数据应用场景，基于OLAP引擎和大数据分析算法，实现用户画像、用户行为轨迹、个性化推荐、用户权限精细化等标签服务。